| 视频信号中实时字幕信息的提取方法 |
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| 引用本文： | 欧国斌,张利,谢攀.视频信号中实时字幕信息的提取方法[J].清华大学学报(自然科学版),2002,42(7):869-872. |
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| 作者姓名： | 欧国斌 张利 谢攀 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60 172 0 2 7) |
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| 摘 要： | 为了在视频图像中进行字幕信息的实时提取 ,提出了一套简捷而有效的方法。利用视频图像中文本的频率特性与空间连续性 ,采用改进的投影阈值分割方法对视频中的文本进行实时分割。针对视频字幕在时间上的冗余特性 ,提出了一个基于有限状态机的动态缓冲的模型 ,在提高分割的正确率的同时减小了识别运算量。在识别部分 ,采用了一个 3层前向神经网络进行实时的识别。该算法已经成功地应用于卡拉 OK MTV歌词字幕信息同步提取系统中。
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| 关 键 词： | 分割 识别 视频 动态缓冲 分裂合并 有限状态机 |
| 文章编号： | 1000-0054(2002)07-0869-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月12 |
Real-time text information extraction from videos |
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| OU Guobin,ZHANG Li,XIE Pan.Real-time text information extraction from videos[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2002,42(7):869-872. |
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| Authors: | OU Guobin ZHANG Li XIE Pan |
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| Abstract: | A simple and effective method is presented for real time text segmentation and recognition in videos. The frequeny and spatial characteristics of the text are analyzed by a fast segmentation algorithm developed from the conventional threshold method. A dynamic buffering algorithm based on the Finite State Machine is used to eliminate the text's temporal redundancy and at the same time to correct segmentation errors. The recognition algorithm employs a 3 layer BP NN for real time recognition. The algorithms have been successfully applied to a system which automatically extracts lyrics from MTV Karaoke videos. |
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| Keywords: | segmentation recognition video dynamic buffering splitting merging finite state machine |
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