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| 基于结构特征和稀疏表示的多模态遥感图像配准研究 | |
| 摘 要： | <正>我校计算机与信息技术学院樊建伟博士2020年获批国家自然科学基金青年项目:基于结构特征和稀疏表示的多模态遥感图像配准研究.项目批准号:62002307.随着对地观测平台和多传感器的不断应用,多模态遥感数据日益丰富,如合成孔径雷达(SAR)图像、可见光图像、红外图像等.不同模态图像间存在着一定的差异性和互补性.因此,如何实现多模态遥感图像间的融合,以充分发挥不同模态遥感图像的优势,是值得研究的问题.在此背景下,开展多模态遥感图像配准算法的研究对于推动高分辨率对地观测系统的发展,具有重要的研究价值和科学意义,符合国家中长期科技发展战略需求.然而,由于不同传感器的成像机理不同,所获取图像的时间、角度等也存在差异,导致在实际应用中传统配准方法很难提取多模态遥感图像的共有特征,造成特征匹配异常困难. |