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| 一种基于改进SVA的SAR旁瓣抑制算法 | |
| 作者姓名： | 倪崇 王岩飞 徐向辉 周长义 崔鹏飞 |
| 作者单位： | [1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100039 |
| 基金项目： | 中国科学院创新基金（批准号：0532170138）资助项目 |
| 摘 要： | 针对现有的Spatially Variant Apodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,该文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.改进的SVA算法能够与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法相结合,在距离压缩和方位压缩中,分别利用改进的SVA算法来抑制旁瓣.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣. |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 旁瓣抑制 分辨率 SVA |
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