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CPU和GPU的协同工作
引用本文:翟少华,刘淘英,王晓欣,赵宏伟.CPU和GPU的协同工作[J].河北科技大学学报,2011,32(6):585-589,614.
作者姓名:翟少华  刘淘英  王晓欣  赵宏伟
作者单位:1. 河北化工医药职业技术学院,河北石家庄,050026
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190
基金项目:国家"863"计划探索基金,国家自然科学基金
摘    要:结合当前GPGPU的CUDA编程模型,对GPGPU编程模型和其软硬件特性进行研究和分析,并针对应用进行实际探讨.提出CPU如何加入GPGPU编程,在未来的GPGPU模式将会变得更通用.

关 键 词:多核  GPU  GPGPU  SIMD
收稿时间:2011/5/4 0:00:00
修稿时间:2011/8/30 0:00:00

Collaboration of CPU and GPU
ZHAI Shao-hu,LIU Tao-ying,WANG Xiao-xin and ZHAO Hong-wei.Collaboration of CPU and GPU[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2011,32(6):585-589,614.
Authors:ZHAI Shao-hu  LIU Tao-ying  WANG Xiao-xin and ZHAO Hong-wei
Institution:1. Hebei Chemical and Pharmaceutical College, Shijiazhuang Hebei 050026, China; 2. Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
Abstract:Based on analyzation of GPGPU CUDA programming model, GPGPU programming model and its software and hardware are researched. The concept of combining CPU with GPGPU in the future is put forward.
Keywords:many core  GPU  GPGPU  SIMD
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