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基于Hilbert空间填充曲线的P2P多维潜在语义查询
引用本文:傅向华,冯博琴.基于Hilbert空间填充曲线的P2P多维潜在语义查询[J].西安交通大学学报,2005,39(10):1064-1067,1071.
作者姓名:傅向华  冯博琴
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA1Z2610)
摘    要:为在有组织对等(P2P)系统上提供有效的多关键词查询和搜索机制,提出了多维潜在语义查询(MLSQ)方法.该方法利用Hilbert空间填充曲线(HSFC)和潜在语义索引,将高维语义空间中相似的数据对象映射到一维数值空间中的邻近区域中,并以每个数据对象在一维数值空间中的序号作为键,将数据对象的索引分布到有组织P2P网络邻近的结点上.通过将HSFC中数据点的查找过程嵌入到有组织P2P网络的结点上,再利用网络的数据查找机制,MLSQ可方便地搜索到符合查询要求的数据对象.实验结果表明,MLSQ在搜索过程中需要访问的网络结点数比较少,并具有较高的查准率和较低的通信量的特点.

关 键 词:有组织对等系统  空间填充曲线  多维潜在语义  语义查询
文章编号:0253-987X(2005)10-1064-04
收稿时间:2004-11-01
修稿时间:2004-11-01

Multidimensional Latent Semantic Query Using Hilbert Space Filling Curve in Peer-to-Peer Network
Fu Xianghua,Feng Boqin.Multidimensional Latent Semantic Query Using Hilbert Space Filling Curve in Peer-to-Peer Network[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2005,39(10):1064-1067,1071.
Authors:Fu Xianghua  Feng Boqin
Abstract:A new method called multidimensional latent semantic query(MLSQ) was presented in order to provide efficient multi-
Keywords:structured peer-to-peer system  space fillcing curve  multidimensional latent semantic  semantic query
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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