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非正态稳定分布条件下的投资组合模型:均值2尺度参数模型
引用本文:徐绪松,侯成琪. 非正态稳定分布条件下的投资组合模型:均值2尺度参数模型[J]. 系统工程理论与实践, 2006, 26(9): 1-9. DOI: 10.12011/1000-6788(2006)9-1
作者姓名:徐绪松  侯成琪
作者单位:武汉大学经济与管理学院技术经济及管理研究所,武汉,430072
摘    要:针对风险证券收益率的经验分布所具有的偏态和过度峰态等非正态分布特征,提出在非正态稳定分布条件下研究投资组合模型.通过拟合优度检验发现我国的股票收益率与非正态稳定分布的拟合效果非常好;研究了非正态稳定分布条件下投资组合收益和风险的度量,建立了均值-尺度参数投资组合模型;通过实证分析发现均值-尺度参数模型能够解释资产配置之谜.

关 键 词:非正态稳定分布  投资组合模型  均值-尺度参数模型  资产配置之谜
文章编号:1000-6788(2006)09-0001-09
修稿时间:2003-12-12

A Portfolio Selection Model Conditional on Non-normal Stable Distributions: Mean-scale Parameter Model
XU Xu-song,HOU Cheng-qi. A Portfolio Selection Model Conditional on Non-normal Stable Distributions: Mean-scale Parameter Model[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2006, 26(9): 1-9. DOI: 10.12011/1000-6788(2006)9-1
Authors:XU Xu-song  HOU Cheng-qi
Abstract:Because empirical distributions of rates of return on risky securities have characters of skewness and excess kurtosis,this article puts forward studying portfolio selection model conditional on non-normal stable distributions.We find that fitness of returns on stocks to non-normal stable distributions in China stock market is very good by fitness test;study measurements of return and risk of a portfolio conditional on non-normal stable distributions and put forward mean-scale parameter model;find that mean-scale parameter model can explain asset allocation puzzle by empirical analysis.
Keywords:non-normal stable distribution  portfolio selection model  mean-scale parameter model  asset allocation puzzle
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