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一种基于SIFT的遮挡目标跟踪算法
引用本文:李红波,陈安荣. 一种基于SIFT的遮挡目标跟踪算法[J]. 重庆邮电学院学报(自然科学版), 2011, 0(2)
作者姓名:李红波  陈安荣
作者单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
基金项目:科技部“原创动漫软件开发技术人才”计划扶持(2009-593)~~
摘    要:针对运动目标遮挡的难题,提出一种新的遮挡目标跟踪算法。采用三帧取均值进行背景建模,采用相邻帧差法和背景差分结合自动提取出运动目标,对单运动目标生成SIFT(scale invariant feature transform)向量。当运动目标处于遮挡状态时,将遮挡区域与单运动目标进行SIFT特征匹配,通过特征匹配点的坐标,找出单运动目标在遮挡区域中的位置,并对SIFT特征匹配运用RANSAC算法进行优化,实现遮挡情况下目标的有效跟踪。实验表明,该算法能准确地跟踪处于遮挡中的目标,实现运动目标跟踪的连续性和稳定性。

关 键 词:运动目标遮挡  SIFT特征匹配  RANSAC算法  

A tracking algorithm based on SIFT
LI Hong-bo,CHEN An-rong. A tracking algorithm based on SIFT[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition), 2011, 0(2)
Authors:LI Hong-bo  CHEN An-rong
Affiliation:LI Hong-bo,CHEN An-rong(College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 40065,P.R.China)
Abstract:To resolve moving objects sheltering,a new object tracking algorithm is presented.The first three frames are used to establish the background model.Then,contiguous-frame subtracting and background subtracting are used to separate the moving objects automatically.SIFT feature is computed for each moving object.When sheltering is detected,SIFT features are used to match the sheltered region with the single moving object.The location of single moving objects in the sheltered region is located by the coordinate...
Keywords:moving objects shelter  SIFT feature matching  RANSAC algorithm  
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