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一类耦合去噪-分割的新模型在图像处理中的应用
引用本文:罗志宏,冯国灿,成秋生,胡岩.一类耦合去噪-分割的新模型在图像处理中的应用[J].中山大学学报(自然科学版),2009,48(4).
作者姓名:罗志宏  冯国灿  成秋生  胡岩
作者单位:1. 中山大学信息科学与技术学院,广东广州510275;中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275
2. 中山大学数学与计算科学学院,广东广州,510275
3. 广州市第一人民医院脑内科,广东广州,510180
4. 中山大学信息科学与技术学院,广东广州,510275
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部重点基金资助项目 
摘    要: 针对被噪声严重污染的图像的分割结果很不理想的现象, 提出一类耦合去噪-分割的新模型, 先采用一种组合的去噪模型去噪, 然后用新的分割模型进行分割。实验结果表明, 提出的组合去噪模型(采用AOS算法)比现有的一些去噪模型的去噪效果更好; 而在分割方面,文中提出的耦合去噪-分割的方法也显示出有效性和可靠性, 特别是对含有较高噪声的图像分割比CV模型更有优势。

关 键 词:图像去噪  图像分割  耦合模型
收稿时间:2008-09-01;

Application of a New Model Coupling Denoising and Segmentation in Image Processing
LUO Zhihong,FENG Guocan,CHENG Qiusheng,HU Yan.Application of a New Model Coupling Denoising and Segmentation in Image Processing[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2009,48(4).
Authors:LUO Zhihong  FENG Guocan  CHENG Qiusheng  HU Yan
Institution:(1.School of Information Science and Technology, Sun Yat sen University, Guangzhou 510275, China; 2. School of Mathematics and Computational Sciences, Sun Yat sen University, Guangzhou 510275, China;3. Department of Neurology, the First Municipal People’s hospital of Guangzhou City, Guangzhou 510180,China )
Abstract:Due to dissatisfactory results of segmenting the images corrupted by serious noise, a new model coupling denoising and segmentation is proposed. The image is denoised by a fused denoising model, then the denoised image is segmented by a novel segmentation model. Experimental results show that the proposed denoising model (by using AOS schemes)is better than some traditional denoising model .Moreover the excellent segmentation results of some high noise images show that the proposed model coupling denoising and segmentation is effective and reliable and it has an advantage over CV model in segmentation.
Keywords:image denoising  image segmentation  coupling model
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