基于显著性特征的岩质边坡缺失岩块搜索方法

边坡上滑动后静止的岩块易再次诱发落石灾害.针对此，提出了一种基于显著性特征的缺失岩块搜索方法，该方法首先使用Background Matting算法对不同时刻的边坡图像进行差异分析，以检测由于岩块缺失所引起的图像变化区域；然后，采用YOLOv5s算法对变化区域中的岩块进行识别，确定缺失岩块的位置；接着，运用U2net网络剔除岩块背景噪声，并运用SURF算法提取岩块显著性特征（纹理、轮廓、面积）；随后，使用Sgmnet网络进行特征匹配，根据纹理、轮廓和面积三个方面计算岩块间的相似度；最后，根据相似度大小确定移动岩块间的关联关系.结果表明，基于显著性特征的缺失岩块搜索方法能够准确查找缺失岩块，准确率为85%，弥补了现有边坡落石监测方法的不足.