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| 快速挖掘频繁模糊项集 | |
| 引用本文： | 石明兰,叶东毅,杨晖.快速挖掘频繁模糊项集[J].福州大学学报(自然科学版),2008,36(1):41-46. |
| 作者姓名： | 石明兰 叶东毅 杨晖 |
| 作者单位： | 1. 福州大学建筑学院,福建,福州,350002 2. 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 3. 福州大学至诚学院,福建,福州,350002 |
| 摘 要： | 针对模糊频繁集的挖掘问题,提出一种有效的算法FMF.该算法采用FFP-树结构,将与模糊项目相关的事务的序号保存在树结点中.算法通过直接找到所有包含模糊项集的全部事务来计算该项集的支持度,不必扫描整个数据库,提高了模糊频繁项集挖掘的速度. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 模糊关联规则 频繁模糊项集 |
| 文章编号： | 1000-2243(2008)01-0041-06 |
| 修稿时间： | 2007年5月8日 |
Fast algorithm for mining frequent fuzzy itemsets |
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| SHI Ming-lan,YE Dong-yi,YANG Hui.Fast algorithm for mining frequent fuzzy itemsets[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2008,36(1):41-46. | |
| Authors: | SHI Ming-lan YE Dong-yi YANG Hui |
| Institution: | 1.College of Architecture,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China;2.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China;3.College of Zhicheng,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China) |
| Abstract: | Presents an efficient algorithm named FMF for fuzzy frequent itemsets mining.We use FFP tree structure to store frequent item sets information,and IDs of transactions related with fuzzy item in tree nodes.In FMF,we can count a fuzzy itemsets support through finding all transactions including them.We needn't to scan database all.And therefore improves the mining efficiency for fuzzy frequent itemsets in the time. |
| Keywords: | data mining fuzzy association rules fuzzy frequent itemsets |
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