基于对话的中文正面情感风格迁移

文本风格迁移旨在保留文本内容的前提下，通过编辑或生成的方法使得目标文本带有某些特殊属性，如礼貌、情感、性别等。现有的情感风格迁移研究主要集中在英文数据集上，在中文数据集上的研究相对较少。该文构建了一个基于对话的中文情感文本数据集，该数据集的部分原始数据源自电视连续剧《家有儿女》中的对白，并对其进行人工标注和循环模型标注。目前该数据集的负面情感文本和正面情感文本句子共30 836个。根据该数据集中大多数情感词是显性的特点，在编辑类的模型上开展了基于对话的中文正面情感风格迁移的研究。实验结果表明：在该数据集上，编辑类的模型可以较好地识别文本的情感属性，并实现文本正面情感风格迁移。