基于双延迟深度确定性策略梯度的综合能源微网运行优化

为了满足综合能源微网运行优化及能量管理的需求，提出基于双延迟深度确定性策略梯度算法的综合能源微网运行优化方法；基于标准化矩阵建模理论，构建一个含冷、热、电供应的综合能源微网数学模型；考虑到综合能源微网中天然气、主电网供电等相关约束和电力价格的变化，提出以运行成本最小化为目标的双延迟深度确定性策略梯度算法，对各种能源设备的出力情况作出决策，形成合理的能源分配管理方案。仿真结果表明，所提出方法的性能优于非线性算法、深度Q网络算法和深度确定性策略梯度算法，在确保运行成本最小化的同时计算耗时较短。