基于数据分区的云计算高维数据均衡分流 |
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引用本文: | 张露,尚艳玲.基于数据分区的云计算高维数据均衡分流[J].济南大学学报(自然科学版),2022(1):74-79. |
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作者姓名: | 张露 尚艳玲 |
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作者单位: | 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院;2. 安阳职业技术学院电大工作部;3. 南京工程学院自动化学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61873120); |
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摘 要: | 针对当前分流策略无法应对高维数据的冗余度、复杂性以及动态变化,为了有效提升云计算高维数据的分流精度与分流效率,以云计算环境下高维数据为研究对象,提出基于数据分区的云计算高维数据均衡分流方法;通过分析高维数据分布特性,明确分区维度、数量以及边界,利用峰间低谷部分中任意点的对应扫描线,完成高维数据分区;采用构建的数据特征提取策略提取高维数据特征,经迭代更新数据聚类中心,实现高维数据均衡分流;通过模拟实验,以数据流标准方差与数据流比例标准方差为指标,验证数据流分流质量与负载均衡效果。结果表明,云计算高维数据均衡分流方法的数据流比例标准方差较小,具有较高的数据分流精度和效率。
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关 键 词: | 数据分区 云计算 高维数据 均衡分流 特征提取 聚类中心 |
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