基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型 |
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作者姓名: | 巨金香 张福泉 黄锐 |
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作者单位: | 1. 辽宁师范大学教育学院;2. 青岛滨海学院教育学部;3. 闽江学院计算机与控制工程学院;4. 北京理工大学计算机学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(31971036,61871204);;山东省本科教学改革研究项目(M2020327);;教育部产学合作协同育人项目(202002030019); |
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摘 要: | 针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题,提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型;利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化,将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点,解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题,分别从精度和建模时间2个方面验证所提出模型的评估性能。结果表明,所提出的模型对不同课程的评估精度均大于92%,评估结果可靠性较高,建模平均时间小于32.1 ms,效率较高。
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关 键 词: | 教学质量评估 烟花算法 k均值聚类 局部最优 |
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