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| 基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型 | |
| 作者姓名： | 巨金香 张福泉 黄锐 |
| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学教育学院;2. 青岛滨海学院教育学部;3. 闽江学院计算机与控制工程学院;4. 北京理工大学计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31971036,61871204)；;山东省本科教学改革研究项目(M2020327)；;教育部产学合作协同育人项目(202002030019)； |
| 摘 要： | 针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题，提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型；利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化，将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点，解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题，分别从精度和建模时间2个方面验证所提出模型的评估性能。结果表明，所提出的模型对不同课程的评估精度均大于92%,评估结果可靠性较高，建模平均时间小于32.1 ms,效率较高。 |
| 关 键 词： | 教学质量评估 烟花算法 k均值聚类 局部最优 |