基于混合优化算法的图像盲水印技术 |
| |
作者姓名: | 张国梅 邹华兴 吴迪 |
| |
作者单位: | 广州理工学院计算机科学与工程学院,广东广州510540;南昌大学信息工程学院,江西南昌330031;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(61601189);;广东省普通高校科研项目(2019KTSCX243,2020KTSCX210); |
| |
摘 要: | 为了平衡水印系统约束与净负荷容量,提出一种结合量子粒子群优化与细菌觅食优化的混合优化算法,将提出的混合优化算法应用于图像盲水印;通过离散小波变换对测试图像的像素进行变换,选择测试图像的水平低频垂直高频和水平高频垂直低频子带,基于边缘熵和视觉熵的视觉特性,在子带中选择合适区块以提高水印图像质量;对选定的区块系数执行Schur变换,并隐藏感兴趣区域和患者电子记录水印;利用提出的混合优化算法选择最优阈值,将多个水印隐藏到测试图像中。结果表明,基于混合优化算法的图像盲水印技术性能优秀,可以抵御常见攻击,同时具有较好的鲁棒性和隐蔽性。
|
关 键 词: | 混合优化算法 盲水印 感兴趣区域 鲁棒性 隐蔽性 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|