基于随机森林回归算法的山洪灾害临界雨量预估模型

针对山洪灾害临界雨量影响因素众多、计算流程复杂的问题，以山东省临朐县山丘区237个沿河村落为研究对象，选取有实测资料、计算条件较好的沿河村落，采用水文水力学法，计算山洪灾害临界雨量作为原始数据集；选取降雨特征、流域特征、沿河村落特征、河道特征等参数，基于随机森林回归算法，构建山洪灾害临界雨量预估模型，利用网格搜索法及K折交叉验证法调整预估模型参数；确定无实测资料的沿河村落山洪灾害临界雨量指标，并验证预估模型精度，分析特征参数重要度。结果表明：所构建的预估模型具有较高的准确性与泛化性，训练集与测试集的决定系数均大于0.9,预估效果较好；流域面积、流域最长汇流路径比降、降雨均值、流域平均坡度等特征参数的重要度相对较高。