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基于PSO的WNN-PID自适应控制器在X光机高压电源中的应用
引用本文:李璀,刘荣,邓艾,唐超. 基于PSO的WNN-PID自适应控制器在X光机高压电源中的应用[J]. 西南科技大学学报, 2012, 27(3): 63-67
作者姓名:李璀  刘荣  邓艾  唐超
作者单位:1. 重庆通信学院,重庆,400035
2. 71192部队,264000
摘    要:针对X光机应用技术要求,分析了X光机高压电源内部结构,结合小波神经网络控制技术,设计了基于粒子群算法(PSO)的小波神经网络PID(WNN-PID)自适应控制器,并应用于X光机高压电源,通过与其它控制器对比,证明了该控制器具有更好的控制性能。

关 键 词:粒子群算法  小波神经网络  最小二乘法

The Application of WNN-PID Adaptive Controller Based on PSO in the High Voltage Power Supply X-ray Machine
Affiliation:LI Cui1,LIU Rong1,DENG Ai2,TAN Chao1 (1.Chongqing Communication Institute,Chongqing 400035,China;2.71192 Choop,264000)
Abstract:
Keywords:Particle swarm optimization  Wavelet neural network  Least squares method
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