| Rhetorical-State SVM在抽取式语音摘要中的应用 |
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| 引用本文： | 张剑,袁华强.Rhetorical-State SVM在抽取式语音摘要中的应用[J].科学技术与工程,2013,13(21):6299-6301,6305. |
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| 作者姓名： | 张剑 袁华强 |
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| 作者单位： | 东莞理工学院,东莞理工学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 提出了一种新的非生成式的概率模型框架-Rhetorical-State支持向量机(RSSVM),用于抽取有层次结构的演讲语音摘要。在演讲语音摘要抽取中,隐藏在演讲中的修辞结构是最没有被充分利用到的信息之一。将RSSVM与修辞状态隐马尔可夫模型(RSHMM)结合一起,用来自动解码演讲中的修辞结构信息与摘要信息。从实验结果中发现,RSSVM-RSHMM抽取摘要的性能达到了72%ROUGE-L F-measure,与不使用修辞信息的基线系统相比,其性能提高了9.8%。
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| 关 键 词： | 修辞结构信息 RSSVM 语音摘要 |
| 收稿时间： | 2013/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/4/24 0:00:00 |
Rhetorical-State SVM For Extractive Speech Summarization |
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| Zhang Jian and Yuan Huaqiang.Rhetorical-State SVM For Extractive Speech Summarization[J].Science Technology and Engineering,2013,13(21):6299-6301,6305. |
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| Authors: | Zhang Jian and Yuan Huaqiang |
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| Institution: | Dongguan University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rhetorical information RSSVM speech summarization |
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