| 风电机组振动故障的检测方法 |
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| 引用本文： | 邬春明,银海燕,唐杰. 风电机组振动故障的检测方法[J]. 沈阳大学学报：自然科学版, 2015, 0(1): 69-71 |
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| 作者姓名： | 邬春明 银海燕 唐杰 |
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| 作者单位： | 东北电力大学信息工程学院;天津工业大学机械工程学院现代机电装备技术天津市重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61301257);2013年吉林省科技发展计划资助项目(201320605GX) |
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| 摘 要： | 论述了风电机组振动故障检测的重要性及常用的振动故障的检测方法;归纳比较了小波变换法、神经网络法、神经网络与模糊理论结合法及人工免疫法的性能与优缺点;分析了我国在风电机组故障检测预警系统方面的现状与发展趋势;指出目前小波变换故障诊断法在我国已趋成熟,而人工智能检测法的应用才刚刚起步.
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| 关 键 词： | 风电机组 振动故障 小波变换 人工智能 检测方法 |
Detection Methods of Wind Turbine Vibration Fault |
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| Wu Chunming;Yin Haiyan;Tang Jie. Detection Methods of Wind Turbine Vibration Fault[J]. Journal of Shenyang University, 2015, 0(1): 69-71 |
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| Authors: | Wu Chunming Yin Haiyan Tang Jie |
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| Affiliation: | Wu Chunming;Yin Haiyan;Tang Jie;Information Engineering College,Northeast Dianli University;Modern Electrical Equipment Technology Tianjin Key Laboratory,School of Mechanical Engineering,Tianjin Polytechnic University; |
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