| 基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究 |
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| 引用本文： | 杨光露,胡宏帅,王小明,冯绍志,王凤仙,孙俊峰.基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究[J].郑州大学学报(理学版),2024(4):81-87. |
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| 作者姓名： | 杨光露 胡宏帅 王小明 冯绍志 王凤仙 孙俊峰 |
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| 作者单位： | 1. 郑州轻工业大学电气信息工程学院;2. 河南中烟工业有限责任公司;3. 广西中烟工业有限责任公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(62102373,61873246,62072416,62006213)；;河南省科技攻关计划项目(212102310053,222102320321)；;河南省高校科技创新人才项目(21HASTIT028)； |
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| 摘 要： | 针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题，提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm, DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm, POA)在求解多峰函数问题时，其全局收敛性需要进一步改进。首先，引入了一种新的质量扰动方法，通过检测分布点附近的点来收敛到更好的解，提高了在解决多峰函数问题时易陷入局部最优的问题，同时提高了算法的收敛精度。其次，通过数据集CEC2019对算法的有效性进行评价。最后，通过提取图像的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)将DPOA算法在图像匹配中应用，并通过实验仿真，证明了DPOA算法在图像匹配中的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 图像匹配 鹈鹕优化算法 质量扰动 方向梯度直方图 群优化 |
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