中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型 |
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作者姓名: | 胡世录 |
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作者单位: | 福建农林大学东方学院 |
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摘 要: | 该文以1960年~2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均(ARIMA)模型和自回归AR模型进行预测,在此基础构建组合预测模型预测2014年水稻纹枯病发生率,预测结果与模型构建过程可以为相关研究提供借鉴参考。
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关 键 词: | 纹枯病 发生率时间序列 周期趋势 组合预测 |
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