| 灰度形态滤波的神经网络实现方法 |
| |
| 引用本文： | 李吉成,李飚,沈振康.灰度形态滤波的神经网络实现方法[J].系统工程与电子技术,1999(3). |
| |
| 作者姓名： | 李吉成 李飚 沈振康 |
| |
| 作者单位： | 国防科技大学ATR实验室!长沙410073 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种利用神经网络实现灰度形态滤波的方法。文中首先简述了形态学的基本理论，然后给出了灰度形态学理论的两种最基本运算（膨胀和腐蚀）的神经网络实现方法。网络中的连接权值为形态滤波的结构元素，按照δ学习规则，自适应地对结构元素进行学习训练。该方法计算简单，速度快，对于提高灰度形态滤波的性能有显著成效。
|
| 关 键 词： | 数字图像处理 滤波 神经系统 网络 自适应处理 |
| 修稿时间： | 1997年11月10 |
Neural Network Implementation of Gray Morphological Filters |
| |
| Li Jicheng,Li Biao and Shen Zhenkang.Neural Network Implementation of Gray Morphological Filters[J].System Engineering and Electronics,1999(3). |
| |
| Authors: | Li Jicheng Li Biao and Shen Zhenkang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Morphological filter Filter Neural network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
