| 基于时/频ICA的PMC模型卷积噪声估计方法研究 |
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| 引用本文： | 吕钊,张贝贝,张超.基于时/频ICA的PMC模型卷积噪声估计方法研究[J].安徽大学学报(自然科学版),2016,40(5):24-31. |
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| 作者姓名： | 吕钊 张贝贝 张超 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601;安徽大学信息保障技术协同创新中心,安徽合肥230601;安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61401002)，安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF125)，安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A011)，光电获取与控制教育部重点实验室开放课题(OEIAM201401) |
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| 摘 要： | 为提高卷积环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于时/频ICA(independent component analysis)的卷积噪声模型估计方法.所提算法首先使用ICA方法从含噪语音信号中提取纯净语音信号的短时功率谱,然后在MEL滤波器组域内将含噪语音的短时谱减去纯净语音的短时谱,并根据去噪后卷积噪声的短时谱估算其HMM(hidden markov model)模型.在仿真和真实环境下进行了语音识别实验,其识别正确率相比较传统的卷积噪声估计方法分别提升了4.70%和4.75%.实验结果表明,论文所提算法能够实现对卷积噪声的精确估计,并有效提升卷积噪声环境下语音识别系统的性能.
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| 关 键 词： | 语音 独立分量分析 PMC(parallel model combination)模型 卷积噪声 |
A study on PMC convolutive noise estimation method based on time/frequency ICA |
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| LYU Zhao,ZHANG Beibei,ZHANG Chao.A study on PMC convolutive noise estimation method based on time/frequency ICA[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2016,40(5):24-31. |
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| Authors: | LYU Zhao ZHANG Beibei ZHANG Chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech ICA PMC(parallel model combination) model convolution noise |
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