| 基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进 |
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| 引用本文： | 蔡章利,陈小林,石为人.基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进[J].重庆大学学报(自然科学版),2007,30(7):96-99. |
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| 作者姓名： | 蔡章利 陈小林 石为人 |
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| 作者单位： | 重庆大学,自动化学院,重庆,400030;昆明理工大学,信息工程与自动化学院,昆明,650093 |
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| 摘 要： | 考试是检查学生学习效果和教师教学水平的一种重要工具,利用现代科技手段对其进行定量分析并做出客观评价,有助于准确把握学生的学习水平,从而改进教学方法,提高教学质量.为了进一步提高利用B-P神经网络研究学生学习效果的综合评价方法的实用性,笔者从评价指标、评价模型、训练样本3个方面作了改进研究,建立了评价模型,给出了仿真结果.
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| 关 键 词： | 神经网络 学习效果 评价模型 |
| 文章编号： | 1000-582X（2007）07-0096-04 |
| 修稿时间： | 2007-02-10 |
Improved Learning Effect Synthetic Evaluation Method Based on Backpropagation Neural Network |
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| CAI Zhang-li,CHEN Xiao-lin,SHI Wei-ren.Improved Learning Effect Synthetic Evaluation Method Based on Backpropagation Neural Network[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2007,30(7):96-99. |
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| Authors: | CAI Zhang-li CHEN Xiao-lin SHI Wei-ren |
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| Institution: | 1. College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China;2. College of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China |
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| Abstract: | Aim at the practicability issue,study effect-evaluating model based on B-P NN was improved on evaluation standards,evaluation model and training swatch.Evaluation standard effectivity was added to set the conversion function of network crytic-layer nodes as'tansig' and that of output-layer nodes as'logsig'.The taining swatch was improved.The simulation results validated the evaluation veracity of the model. |
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| Keywords: | neural network study effectivity evaluation model |
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