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多分类最大间隔孪生支持向量机
引用本文:高斌斌,王建军. 多分类最大间隔孪生支持向量机[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(10): 130-135
作者姓名:高斌斌  王建军
作者单位:西南大学数学与统计学院,重庆400715
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61273020,11001227);中央高校基本科研业务费专项资金资助(XDJK2010B005).
摘    要:提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法.该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型,并采用一对一对余的结构训练子分类器.仿真实验和真实数据实验表明:所提算法能有效提高模型的泛化性能.

关 键 词:多分类  孪生支持向量机  最大间隔  一对一对余  结构风险最小化原则

On Maximum Margin Twin Support Vector Machine for Multi-Class Classification
Abstract:
Keywords:
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