多分类最大间隔孪生支持向量机 |
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引用本文: | 高斌斌,王建军. 多分类最大间隔孪生支持向量机[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2013, 38(10): 130-135 |
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作者姓名: | 高斌斌 王建军 |
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作者单位: | 西南大学数学与统计学院,重庆400715 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61273020,11001227);中央高校基本科研业务费专项资金资助(XDJK2010B005). |
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摘 要: | 提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法.该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型,并采用一对一对余的结构训练子分类器.仿真实验和真实数据实验表明:所提算法能有效提高模型的泛化性能.
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关 键 词: | 多分类 孪生支持向量机 最大间隔 一对一对余 结构风险最小化原则 |
On Maximum Margin Twin Support Vector Machine for Multi-Class Classification |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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