| 基于ID3优化算法的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 李响. 基于ID3优化算法的短期负荷预测[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(32) |
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| 作者姓名： | 李响 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院 |
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| 摘 要： | 电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作，但影响因素众多，且ID3算法偏向多值属性，完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判。为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足，可根据实际情况，人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置，这样自动和人工相结合，能有效克服自动生成决策树的不足；将信息熵赋值给属性，对各影响因素进行相似度计算，利用综合相似度对历史日进行排序，有效识别主导负荷变化的影响因素，建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法。理论和实例均表明，该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 相似历史日 决策树 信息熵 相似度 |
| 收稿时间： | 2013-07-04 |
| 修稿时间： | 2013-07-04 |
Short-term Load Forecasting Based on The Optimizied ID3 Algorithm |
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| lixiang. Short-term Load Forecasting Based on The Optimizied ID3 Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(32) |
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| Authors: | lixiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short-term load forecasting similar history day decision tree entropy of information similarity |
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