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组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测
引用本文:计晓昕. 组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(32)
作者姓名:计晓昕
作者单位:北京交通大学
摘    要:准确预测公交车到站时间并实时向公交乘客发布,是提高公交车服务水平的关键因素。本文在采集的公交车GPS数据的基础上,建立了组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测模型。以北京公交300路内为例,选取1020组公交车行驶数据,取其中128组作为验证数据,选用平均绝对误差率作为评价指标,详细评价了不同时段及滤波前后模型的预测效果。预测结果表明,该模型具有较高的预测精度。

关 键 词:公交车到站时间;GPS;预测;非参数回归;卡尔曼滤波
收稿时间:2013-07-01
修稿时间:2013-07-01

Bus Arrival Time Prediction Combining Non-parameter Regression Method and Kalman Filtering Method
jixiaoxin. Bus Arrival Time Prediction Combining Non-parameter Regression Method and Kalman Filtering Method[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(32)
Authors:jixiaoxin
Abstract:
Keywords:Bus Arrival Time   GPS   Prediction   Non-parameter Regression   Kalman Filter
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