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组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测
引用本文:计晓昕.组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测[J].科学技术与工程,2013,13(32).
作者姓名:计晓昕
作者单位:北京交通大学
摘    要:准确预测公交车到站时间并实时向公交乘客发布,是提高公交车服务水平的关键因素。本文在采集的公交车GPS数据的基础上,建立了组合非参数回归和卡尔曼滤波的公交车到站时间预测模型。以北京公交300路内为例,选取1020组公交车行驶数据,取其中128组作为验证数据,选用平均绝对误差率作为评价指标,详细评价了不同时段及滤波前后模型的预测效果。预测结果表明,该模型具有较高的预测精度。

关 键 词:公交车到站时间  GPS  预测  非参数回归  卡尔曼滤波
收稿时间:7/1/2013 12:00:00 AM
修稿时间:7/1/2013 12:00:00 AM

Bus Arrival Time Prediction Combining Non-parameter Regression Method and Kalman Filtering Method
jixiaoxin.Bus Arrival Time Prediction Combining Non-parameter Regression Method and Kalman Filtering Method[J].Science Technology and Engineering,2013,13(32).
Authors:jixiaoxin
Abstract:
Keywords:Bus Arrival Time  GPS  Prediction  Non-parameter Regression  Kalman Filter
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