| 基于小波变换的MPSK符号率估计方法 |
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| 引用本文： | 李小娟,朱立东. 基于小波变换的MPSK符号率估计方法[J]. 重庆邮电学院学报(自然科学版), 2010, 0(1) |
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| 作者姓名： | 李小娟 朱立东 |
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| 作者单位： | 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(60872030) |
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| 摘 要： | 数字调制信号的参数估计是非协作通信的研究重点,符号率估计是信号调制方式识别及正确解调信号的重要参数。小波在时域和频域具有优良的局部化特征,适用于信号瞬时变化特征提取。现有的使用Haar小波的符号率估计算法中都假设码元是矩形脉冲,没有考虑实际通信系统脉冲成形滤波技术的影响。针对上述问题,在带限系统模型下,考虑了脉冲成形滤波技术对信号产生的影响,使用适合带限系统信号瞬时变化特征提取的具有高阶消失矩的Daubechies(dbN)小波,结合FFT算法,提出了一种MPSK符号率估计方法。仿真结果表明,使用该符号率估计方法要比使用Haar小波性能更优越。
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| 关 键 词： | MPSK 符号率估计 小波变换 快速傅立叶变换（FFT） |
Symbol rate estimation of MPSK signals based on wavelet transform |
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| LI Xiao-juan,ZHU Li-dong. Symbol rate estimation of MPSK signals based on wavelet transform[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition), 2010, 0(1) |
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| Authors: | LI Xiao-juan ZHU Li-dong |
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| Affiliation: | National Key Laboratory of Communication;University of Electronic Science and Technology of China;Chengdu 611731;P.R.China |
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| Abstract: | Digital modulation signal parameter estimation is an important part in the non-cooperative communication,and the symbol rate plays a key role in the modulation mode identification and signal correct demodulation.Based on the localizing ability in time-domain and frequency-domain,wavelet transform has the excellent transient detection ability of the instants when symbols changes.The existing Haar wavelet symbol rate estimation algorithms assume that the symbol is a rectangular pulse without considering the i... |
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