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基于BP神经网络的缺陷CFST短柱承载力预测
作者姓名:
陆征然
赵婉东
郭超
摘 要:
目的 基于大量钢管混凝土(Concrete Filled Steel Tube,CFST)短柱承载力试验数据,利用神经网络建立其承载力和破坏模式与构件各特征参数之间的映射关系,以便对复杂参数下的带缺陷CFST柱承载力进行预测.方法 通过对国内外文献中试验数据的收集整理,选取89组缺陷圆形CFST短柱承载力试验数据,构建...
关 键 词:
BP神经网络
缺陷
圆形CFST
短柱
承载力
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