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基于遗传禁忌算法的S盒优化算法
引用本文:邹茜,卢涵宇,黄伟.基于遗传禁忌算法的S盒优化算法[J].湘潭大学自然科学学报,2010,32(2):118-122.
作者姓名:邹茜  卢涵宇  黄伟
作者单位:1. 贵阳学院,计算机科学系,贵州,贵阳,550005
2. 贵州大学,计算机与信息工程系,贵州,贵阳,550003;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
基金项目:贵州省科技厅基金项目 
摘    要:提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法,算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性,防止早熟收敛.将S盒的雪崩准则和扩散特性等其他性能亦作为演化的目标,对S盒的优化进行更为深入的研究.实验结果表明基于改进遗传禁忌算法构造S盒是有效可行的,不但能获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒,并且能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.

关 键 词:S盒  遗传禁忌算法  构造准则  分组密码

Genetic Tabu Search Algorithm for S-Box Optimization
ZOU Qian,LU Han-yu,HUANG Wei.Genetic Tabu Search Algorithm for S-Box Optimization[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2010,32(2):118-122.
Authors:ZOU Qian  LU Han-yu  HUANG Wei
Abstract:
Keywords:
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