首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于最大李雅普诺夫指数的滚动轴承故障诊断研究
引用本文:赵赏鑫,张来斌,王朝晖,刘桂春.基于最大李雅普诺夫指数的滚动轴承故障诊断研究[J].中国石油大学学报(自然科学版),2005,29(4).
作者姓名:赵赏鑫  张来斌  王朝晖  刘桂春
作者单位:1. 中国石油大学机电工程学院,北京,102249
2. 管道科技中心,河北,廊坊,065000
基金项目:国家自然科学基金项目(50105015,50375103),北京市科技新星计划项目(2003B33),霍英东教育基金项目(91051)
摘    要:针对滚动轴承故障后期的非线性行为以及判断故障的劣化趋势标准问题,提出了最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数判别方法。利用包络解调法对轴承原始信号进行了0~1 000,2 000~3 000及3 000~4 500 Hz分频段降噪处理,研究了不同时段轴承故障劣化程度与Lyapunov指数的关系以及信号噪声对Lyapunov指数的影响。结果表明,在0~1 000Hz频段内,轴承早期故障的Lyapunov指数为0.612,运行5个月后,Lyapunov指数增大到0.810 5,2 000~3 000 Hz及3 000~4 500 Hz频段内,Lyapunov指数也呈缓慢增大趋势,说明Lyapunov指数能够反映轴承故障劣化程度,因此可以把Lyapunov指数作为判断轴承故障严重程度的特征参量,这为轴承故障的劣化判断提供了一条有效途径。

关 键 词:最大Lyapunov指数  滚动轴承  故障诊断  包络解调法

Study of fault diagnosis of rolling bearings based on the largest Lyapunov exponent
ZHAO Shang-xin,ZHANG Lai-bin,WANG Zhao-hui,LIU Gui-chun.Study of fault diagnosis of rolling bearings based on the largest Lyapunov exponent[J].Journal of China University of Petroleum,2005,29(4).
Authors:ZHAO Shang-xin  ZHANG Lai-bin  WANG Zhao-hui  LIU Gui-chun
Institution:ZHAO Shang-xin~1,ZHANG Lai-bin~1,WANG Zhaohui~1,LIU Gui-chun~2
Abstract:
Keywords:largest Lyapunov exponent  rolling bearing  fault diagnosis  envelope demodulation method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号