| 一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法 |
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| 引用本文： | 刘咏梅,钱真,宋克欧. 一种基于多级神经网络分类器的沉积相识别方法[J]. 应用科技, 2003, 30(3): 39-41 |
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| 作者姓名： | 刘咏梅 钱真 宋克欧 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 由于油层沉积特性本身的多样性和复杂性，造成了沉积相各类别之间测井曲线形态差异较小，这无疑增加了识别难度。针对这一问题，给出了一种新的沉积相识别方法，该方法通过将神经网络和多级分类器相结合，有效地提高了识别精度，最后用实例验证了该方法的正确性。
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| 关 键 词： | 多级分类器 神经网络 沉积相识别 差错累积 油层 |
| 文章编号： | 1009-671X(2003)03-0039-03 |
| 修稿时间： | 2002-05-13 |
A Method of Sedimentary Facies Recognition Based on Multilayer NN Classifier |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network multilayer classifier sedimentary facies recognition error accumulation |
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