一种用于求解多目标优化问题的改进MBO算法

大红斑蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization,MBO)是近年提出的一种新的随机搜索算法。然而，MBO算法作为一种优化方法仍存在早熟、收敛速度缓慢和全局搜索能力不足的现象，也还没有将MBO算法应用于求解多目标优化问题的相关研究成果。针对这一问题，笔者提出一种新的可用于求解多目标优化问题的改进MBO算法，即MOIMBO算法。选取3个经典的多目标优化问题作为算法优化性能测试，实验结果表明:改进的算法具有较强的全局搜索能力，在一定程度上避免了早熟收敛问题，可用于求解多目标优化问题。