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我国自然灾害风险预警模型
作者姓名:张一洋  艾仁华  俞思雅  李帆
作者单位:福州大学环境与安全工程学院
基金项目:国家社会科学基金“嵌入增强现实和人工智能的公共安全‘国家、省、市、县’联动应急响应复杂机理研究”(编号:17CGL049);
摘    要:自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2~4倍。

关 键 词:自然灾害  风险预警  时间序列  直接经济损失  受灾人口
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