面向引体向上的视频图像关键点检测监测方法

引体向上是军队有效的力量训练科目，对引体向上进行监测能提高训练效率。为实现引体向上的自动监测，分析了引体向上动作，确定了以下颌与手臂为主的关键点检测目标，提出一种用手部高度代替单杠轮廓进行检测的新方法。改进了Openpose网络，设计了关键点检测网络模型，并使用自构建数据集进行训练；使用YOLOv5与自构建网络结合构建双人监测网络模型，识别双人引体向上；与其他方法进行对比，该方法具有运算量小和能够双人识别的优点，可保持94%的准确率，达到了较好的监测效果。