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人工智能在介入医学中的应用:现状与展望
引用本文:陈一平,林清锋,陈仲武,陈健,林瑞祥.人工智能在介入医学中的应用:现状与展望[J].海峡科学,2022(5):89-92.
作者姓名:陈一平  林清锋  陈仲武  陈健  林瑞祥
作者单位:福建医科大学附属第一医院
摘    要:人工智能是信息学的分支,包含了自动数据收集、处理、分析等过程。当前,人工智能与医学各专业结合越来越紧密,特别是医学影像方面,还诞生了影像组学。在介入医学方面,人工智能主要在患者筛查与治疗方案制定、风险预测和疗效评估、虚拟手术室等应用场景中发挥重要作用,它能帮助介入医师提高工作效率、手术安全性以及提供患者个体化治疗需要。未来还可以利用人工智能的自然语言处理,广泛收集病历资料,构建大数据,深化人工智能与影像组学的融合,提高疾病特别是肿瘤诊断和预测的准确性,并依托人工智能的高效率来优化手术室管理。

关 键 词:人工智能  介入  机器学习  深度学习  智能医疗
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