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基于遗传算法的风机塔筒优化设计
引用本文:刘喆,黄中华,谢雅,周舟. 基于遗传算法的风机塔筒优化设计[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2020, 30(2): 30-33,40. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2020.02.006
作者姓名:刘喆  黄中华  谢雅  周舟
作者单位:湖南工程学院机械工程学院,湘潭411104,湖南工程学院机械工程学院,湘潭411104,湖南工程学院机械工程学院,湘潭411104,湘电风能有限公司,湘潭411102
基金项目:湖南省自然科学基金;协同创新项目
摘    要:开展塔筒优化设计可以有效降低塔筒制造成本,针对现有塔筒优化设计方法的不足,提出了一种基于遗传算法的风机塔筒优化设计方法.介绍了基于遗传算法的风机塔筒优化设计方法.以某型1.5 MW风机塔筒为例开展优化设计,结果表明:在满足塔筒安全可靠的情况下,采用遗传算法能够有效实现塔筒优化设计,与传统设计方案相比可将塔筒质量减轻约10.3%.

关 键 词:塔筒  优化设计  遗传算法

Optimum Design of Wind Turbine Tower Based on Genetic Algorithm
LIU Zhe,HUANG Zhong-hua,XIE Ya,ZHOU Zhou. Optimum Design of Wind Turbine Tower Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2020, 30(2): 30-33,40. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2020.02.006
Authors:LIU Zhe  HUANG Zhong-hua  XIE Ya  ZHOU Zhou
Abstract:
Keywords:
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