| 依赖单形向量机的启发式网络安全态势预测 |
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| 引用本文： | 黄振晗.依赖单形向量机的启发式网络安全态势预测[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2020,30(1):53-56. |
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| 作者姓名： | 黄振晗 |
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| 作者单位： | 福建广播电视大学莆田分校,莆田 351100 |
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| 摘 要： | 以支持向量机(SVM)为基础提出一种网络安全态势预测方法.SVM可以借助于已有的网络安全态势值对未来安全进行预测,并引入了遗传算法对SVM进行参数优化,进而提升其预测效率.仿真结果表明,此模型在预测网络安全态势变化趋势方面有着很好的前景,能够显著提升预测精度,相较于传统预测技术优势显著,更契合当前的互联网环境.
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| 关 键 词： | 支持向量机 网络安全预测 应用 |
Heuristic Network Security Situation Prediction Based on Simplex Vector Machine |
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| HUANG Zhen-han.Heuristic Network Security Situation Prediction Based on Simplex Vector Machine[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2020,30(1):53-56. |
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| Authors: | HUANG Zhen-han |
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