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| 基于SIFT的二进制特征描述匹配算法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对SIFT特征描述符的特征维数高、匹配算法复杂的缺点,提出了一种基于SIFT的二进制特征描述匹配算法。该算法利用一阶中心矩来确定关键点的主方向,保证了其良好的旋转不变性和较出色的抗噪能力。提出了一种改进的特征描述符表示方法,利用区域内梯度大小关系确定二进制数值串,最后利用易于计算的汉明距离代替欧氏距离度量特征描述符之间的相似度以提升运算效率。实验结果显示,本文算法在运算效率和匹配正确率方面都优于传统SIFT。 |
| 关 键 词： | SIFT 一阶中心矩 二进制向量 汉明距离 |
Binary feature description matching algorithm based on SIFT |
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