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| 基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测 | |
| 引用本文： | 毛志勇,赖文哲,黄春娟.基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2020,39(1):34-40. |
| 作者姓名： | 毛志勇 赖文哲 黄春娟 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105 |
| 摘 要： | 为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM导水裂隙带高度预测模型.利用典型矿区导水裂隙带高度实测资料中的18组数据对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与PSO-LSSVM、LSSVM模型预测结果分别进行比较.结果表明:APSO-LSSVM模型的预测精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,对样本具有较强的识别能力. |
| 关 键 词： | 导水裂隙带高度 相关性分析 因子分析 自适应粒子群算法 最小二乘支持向量机 |
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