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一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法研究
引用本文:李峰. 一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法研究[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2020, 30(2): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2020.02.013
作者姓名:李峰
作者单位:湖南工程学院计算机与通信学院,湘潭411104
基金项目:湖南省教育厅一般资助项目;湖南工程学院青年重点项目
摘    要:大多数真实世界的数据都是局部收集,分区组织的,因此真实数据一般具有分布式特性.通过挖掘这些数据将提供决策者辅助决策信息.提出了一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法,该算法在构建不确定数据生成交易决策树的基础上,提出了在分布式环境下,顺序执行和并行执行分别处理决策树的方法和技巧.实验结果表明,该算法可节省大量的处理时间,提供可靠的辅助决策信息.

关 键 词:不确定数据  频繁模式  数据挖掘  交易决策

Research on Distributed Mining Algorithm of Frequent Patterns Based on Uncertain Data
LI Feng. Research on Distributed Mining Algorithm of Frequent Patterns Based on Uncertain Data[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2020, 30(2): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2020.02.013
Authors:LI Feng
Abstract:
Keywords:
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