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| 通识课构成的优化初探 | |
| 引用本文： | 张鹏,杜云慧.通识课构成的优化初探[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(4):551-552. |
| 作者姓名： | 张鹏 杜云慧 |
| 作者单位： | 北京交通大学,机电学院,北京,100044 |
| 摘 要： | 为了更好的丰富学生的知识、引领与开拓学生的思维和完善学生的知识结构，采用人工神经网络方法建立了通识课教学中科学典故比例、双语教学比例、板书比例与教学效果间的关系，并结合遗传算法优化出了通识课课堂教学中的合理构成。结果表明：当科学典故比例为9．7％、双语教学比例为29．5％、板书比例为19．7％时，教学效果最佳。 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 ?20 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 课堂教学 遗传算法 |
| 文章编号： | 1008-0562(2004)04-0551-02 |
| 修稿时间： | 2003年8月14日 |
Exploration of optimization in composing common courses |
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| ZHANG Peng,DU Yun-hui.Exploration of optimization in composing common courses[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2004,23(4):551-552. | |
| Authors: | ZHANG Peng DU Yun-hui |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial neural networks classroom teaching genetic algorithm |
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