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最大节约原则下单体型推导问题的复杂性
引用本文:张强锋,陈国良,孙广中.最大节约原则下单体型推导问题的复杂性[J].中国科学技术大学学报,2006,36(2):213-218.
作者姓名:张强锋  陈国良  孙广中
作者单位:国家高性能中心,安徽合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥,230027
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:基于最大节约原则,寻找可以解释基因型样本的最小单体型集合,提出一个新的单体型推导方法.通过将SAT问题和MAX-3-SAT问题归约到这种基于节约原则的单体型推导问题,证明了该问题是NP-hard以及MAX-SNP完全的,从而解决了该问题在计算上的复杂性.这一结果显示,除非P等于NP,否则,该问题不存在多项式时间算法;甚至存在一个常数e> 0,该问题不存在比1 e好的近似算法.

关 键 词:单体型  单体型推导问题  复杂性  NP-难  MAX-SNP完全
文章编号:0253-2778(2006)02-0213-06
收稿时间:10 9 2004 12:00AM
修稿时间:04 10 2005 12:00AM

On the complexity of haplotyping by maximum parsimony
ZHANG Qiang-feng,CHEN Guo-liang,SUN Guang-zhong.On the complexity of haplotyping by maximum parsimony[J].Journal of University of Science and Technology of China,2006,36(2):213-218.
Authors:ZHANG Qiang-feng  CHEN Guo-liang  SUN Guang-zhong
Institution:1. NHPCC, Hefei 230027, China ; 2. Dept. of Computer Science and Technology, USTC, Hefei 230027, China
Abstract:A new parsimony method for haplotyping that tries to find a minimum set of haplotypes to explain the genotype sample was studied. By reducing the SAT problem and the MAX-3-SAT problem to the method, it was proved to be NP-hard and MAX-SNP complete, which means that it has no polynomial algorithm and cannot be approximated within ratio 1+e for some constant e(e>0) if P≠NP.
Keywords:haplotype  haplotyping/haplotype inference  complexity  NP-hard  MAX-SNP complete
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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