基于RBF神经网络的销售预测模型的研究与应用 |
| |
引用本文: | 华琇,陈继红.基于RBF神经网络的销售预测模型的研究与应用[J].南通工学院学报(自然科学版),2004,3(4):84-86,93. |
| |
作者姓名: | 华琇 陈继红 |
| |
作者单位: | 南通大学,江苏南通226007 |
| |
摘 要: | 文章研究一种基于RBF神经网络建立预测模型方法,其主要采用有监督学习的SG(Stochastic graclient)法对RBF神经网络进行训练,并通过遗传算法优化隐层节点的中心值,用优化的中心值再次训练网络,优化网络参数,得到全局最优解。
|
关 键 词: | RBF神经网络 网络参数 有监督学习 优化 遗传算法 模型 全局最优解 训练网络 中心 文章 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|