| 多参数装备费用的支持向量机预测 |
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| 引用本文： | 朱家元,张喜斌,张恒喜,裴静.多参数装备费用的支持向量机预测[J].系统工程与电子技术,2003,25(6):701-703. |
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| 作者姓名： | 朱家元 张喜斌 张恒喜 裴静 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系,陕西,西安,710038
2. 空军驻武汉滨湖机械厂军代表室,湖北,武汉,430071 |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 ,建立的新型装备费用预测模型具有更好的预测精度
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| 关 键 词： | 支持向量机 机器学习 神经网络 模糊 费用预测 |
| 文章编号： | 1001-506X(2003)06-0701-03 |
| 修稿时间： | 2002年3月11日 |
Multi-Parameter Equipment Cost Estimation Based on a Support Vector Machine |
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| ZHU Jia yuan\,ZHANG Xi bin\,ZHANG Heng xi\,PEI Jing\.Multi-Parameter Equipment Cost Estimation Based on a Support Vector Machine[J].System Engineering and Electronics,2003,25(6):701-703. |
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| Authors: | ZHU Jia yuan\ ZHANG Xi bin\ ZHANG Heng xi\ PEI Jing\ |
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| Institution: | ZHU Jia yuan\+1,ZHANG Xi bin\+1,ZHANG Heng xi\+1,PEI Jing\+2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine Machine learning Neural networks Fuzzy Cost estimation |
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