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一种单通道的源数盲估计方法
引用本文:王荣杰,詹宜巨,周海峰.一种单通道的源数盲估计方法[J].集美大学学报(自然科学版),2012,17(4):315-320.
作者姓名:王荣杰  詹宜巨  周海峰
作者单位:1. 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021 中山大学信息科学与技术学院,广东广州510006
2. 中山大学工学院,广东广州,510006
3. 集美大学轮机工程学院,福建厦门,361021
基金项目:国家自然科学基金项目,广东省科技计划项目
摘    要:针对单通道的源数盲估计技术,提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法,该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号,然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数.仿真实验结果表明:该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数.

关 键 词:单通道  源数  盲估计  经验模式分解  交叉验证

A Method of Blind Source Numbers Estimation of Single - channel
WANG Rong-jie,ZHAN Yi-ju,ZHOU Hai-feng.A Method of Blind Source Numbers Estimation of Single - channel[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2012,17(4):315-320.
Authors:WANG Rong-jie  ZHAN Yi-ju  ZHOU Hai-feng
Institution:1(1.Marine Engineering Institute,Jimei University,Xiamen 361021,China; 2.School of Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China 3.School of Information Science and Technology,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China)
Abstract:A method based on empirical mode decomposition and cross validation presented for the blind source numbers estimation under single-channel case,in which empirical mode decomposition used to change observation signals of single-channel into observation signals of multi-dimension channel,then the source numbers estimated according to the principle of cross validation.The simulation results show the proposed method can estimate numbers of those source signals of Gaussian,super-and sub-Gaussian distribution which are mixed into single-channel.
Keywords:single - channel  number of sources  blind estimation  empirical mode decomposition  cross validation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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