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小波多分辩率分析在图像滤波中的应用
引用本文:黄晓红,范小志,顾彦飞.小波多分辩率分析在图像滤波中的应用[J].河北理工大学学报(自然科学版),2008,30(2):27-31.
作者姓名:黄晓红  范小志  顾彦飞
作者单位:1. 河北理工大学,信息学院,河北,唐山,063009
2. 河北师范大学,物理科学与信息工学院,河北,石家庄,030023
3. 重庆大学,通信工程学院,重庆,400044
摘    要:小波阈值滤波基本思想是在小波分解后的各层系数中,对模大于和小于某个阈值的系数分别进行处理。主要针对图像滤波,利用正交小波(db4)和双正交(9/7小波)对三种滤波函数尺度的相关性和滤波图形效果进行比较。由实验可以发现,正交小波(db4)时,半软阈值函数滤波效果较好;双正交小,波(9f7小波)软阈值函数滤波效果较好;正交小波(db4)相对于双正交小波(9/7小波)有效的滤波特性。最后,还通过中值滤波算法对硬阈值滤波函数进行改进。

关 键 词:多分辨率分析  阈值  滤波

The Application of Wavelet Multi-resolution Analysis in Image Filtering
HUANG Xiao-hong,FAN Xiao-zhi,GU Yan-fei.The Application of Wavelet Multi-resolution Analysis in Image Filtering[J].Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition),2008,30(2):27-31.
Authors:HUANG Xiao-hong  FAN Xiao-zhi  GU Yan-fei
Abstract:
Keywords:
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