| 基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量 |
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| 引用本文： | 桑海峰,王福利,何大阔,张大鹏,何建勇.基于多支持向量机的诺西肽发酵中菌体浓度软测量[J].系统仿真学报,2006,18(7):1983-1986. |
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| 作者姓名： | 桑海峰 王福利 何大阔 张大鹏 何建勇 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 沈阳药科大学,辽宁,沈阳,110016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;科技部科研项目;教育部科学技术研究项目;辽宁重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 提出了多支持向量机建模进行发酵过程的参数识别方法。这种建模可以称为“多模型”方法。发酵过程存在着像菌体浓度等不可在线测量的生物量,只能采用离线采样分析方法,由于所得数据是在不同的时间间隔内获得的,导致检测结果经常出现较大的滞后,不能及时指导生产。而软测量技术的发展为该问题提出了一个很好的解决办法。提出的多支持向量机建模方法,利用可在线测量信息,建立了菌体浓度的预估模型,并且把它应用到诺西肽发酵过程中,估计结果与实验结果吻合得很好,表明了该软测量方法的实用性。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 多模型 软测量 发酵 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）07-1983-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-10 |
| 修稿时间： | 2006-04-03 |
Soft Sensors of Biomass Concentration in Nosiheptied Fermentation Process Based on Multiple Support Vector Machines |
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| SANG Hai-feng,WANG Fu-li,HE Da-kuo,ZHANG Da-peng,HE Jian-yong.Soft Sensors of Biomass Concentration in Nosiheptied Fermentation Process Based on Multiple Support Vector Machines[J].Journal of System Simulation,2006,18(7):1983-1986. |
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| Authors: | SANG Hai-feng WANG Fu-li HE Da-kuo ZHANG Da-peng HE Jian-yong |
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| Institution: | 1.School of Information Science and Engineering Northeast University, Shenyang 110004, China; 2. Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang 110016, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | least squares support vector machines multimodel soft sensors fermentation |
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