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基于独立成分分析的自适应图像滤波算法
引用本文:王蒙,王雅洁,杨丕仁,杨润标. 基于独立成分分析的自适应图像滤波算法[J]. 大理学院学报:综合版, 2010, 9(4): 30-33
作者姓名:王蒙  王雅洁  杨丕仁  杨润标
作者单位:1. 大理学院现代教育技术中心,云南大理,671003
2. 大理学院数学与计算机学院,云南大理,671003
摘    要:近年来提出的独立成分分析(ICA)算法基于非高斯分布度量,可以有效提取图像边缘等重要信息。基于FastICA算法,利用"MIT图像数据库"分别对不同场景图像集进行图像块采样,构建基于单一场景的训练集,训练各训练集得到ICA滤波器,得到并分析各组ICA滤波器对同类型图像集的滤波结果。实验表明ICA滤波可以实现不同场景图像的稀疏编码,且滤波结果具有对训练集自适应拟合能力。

关 键 词:图像滤波  自适应滤波  独立成份分析  稀疏编码

Image Adaptive Filtering Algorithm Based on Independent Components Analysis
WANG Meng,WANG Yajie,YANG Piren,YANG Runbiao. Image Adaptive Filtering Algorithm Based on Independent Components Analysis[J]. Journal of Dali University, 2010, 9(4): 30-33
Authors:WANG Meng  WANG Yajie  YANG Piren  YANG Runbiao
Abstract:
Keywords:
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